 @article {42127,
	title = {Recherche d{\textquoteright}images dans les biblioth{\`e}ques num{\'e}riques patrimoniales : exp{\'e}rimentation {\`a} grande {\'e}chelle des techniques d{\textquoteright}apprentissage automatique},
	journal = {IFLA},
	year = {2017},
	pages = {25 p.},
	abstract = {<p>Si historiquement, les biblioth{\`e}ques num{\'e}riques patrimoniales furent d{\textquoteright}abord aliment{\'e}es par des images, elles profit{\`e}rent rapidement de la technologie OCR pour indexer les collections imprim{\'e}es afin d{\textquoteright}am{\'e}liorer p{\'e}rim{\`e}tre et performance du service de recherche d{\textquoteright}information offert aux utilisateurs. Mais l{\textquoteright}acc{\`e}s aux ressources iconographiques n{\textquoteright}a pas connu les m{\^e}mes progr{\`e}s et ces derni{\`e}res demeurent dans l{\textquoteright}ombre : indexation manuelle lacunaire, h{\'e}t{\'e}rog{\`e}ne et non viable {\`a} grande {\'e}chelle ; silos documentaires par genre iconographique ; recherche par le contenu (CBIR, content-based image retrieval) encore peu op{\'e}rationnelle sur les collections patrimoniales. Aujourd{\textquoteright}hui, il serait pourtant possible de mieux valoriser ces ressources, en particulier en exploitant les {\'e}normes volumes d{\textquoteright}OCR produits durant les deux derni{\`e}res d{\'e}cennies (tant comme descripteur textuel que pour l{\textquoteright}identification automatique des illustrations imprim{\'e}es). Et ainsi mettre en valeur ces gravures, dessins, photographies, cartes, etc. pour leur valeur propre mais aussi comme point d{\textquoteright}entr{\'e}e dans les collections, en favorisant d{\'e}couverte et rebond de document en document, de collection {\`a} collection.<br>Cet article d{\'e}crit une approche ETL (extract-transform-load) appliqu{\'e}e aux images d{\textquoteright}une biblioth{\`e}que num{\'e}rique {\`a} vocation encyclop{\'e}dique : identifier et extraire l{\textquoteright}iconographie partout o{\`u} elle se trouve (dans les collections image mais aussi dans les imprim{\'e}s : presse, revue, monographie) ; transformer, harmoniser et enrichir ses m{\'e}tadonn{\'e}es descriptives gr{\^a}ce {\`a} des techniques d{\textquoteright}apprentissage machine {\textendash} machine learning {\textendash} pour la classification et l{\textquoteright}indexation automatiques ; charger ces donn{\'e}es dans une application web d{\'e}di{\'e}e {\`a} la recherche iconographique (ou dans d{\textquoteright}autres services de la biblioth{\`e}que). Approche qualifi{\'e}e de pragmatique {\`a} double titre, puisqu{\textquoteright}il s{\textquoteright}agit de valoriser des ressources num{\'e}riques existantes et de mettre {\`a} profit des technologies (quasiment) m{\^a}tures.</p>},
	author = {Jean-Philippe Moreux and Guillaume Chiron}
}
